Siapa Pun Bisa Jadi Data Analyst: Roadmap 6 Bulan yang Terbukti Efektif untuk Pemula
Kalau kamu lihat di jobportal bahkan di situs-situs cari kerja lowongan Data Analyst itu banyak banget! Tapi sayang sumber dayanya sedikit.
Kenapa Data Analyst Jadi Profesi Terpanas Sekarang?
Jaman
digital sekarang, perusahaan makin bergantung sama data mulai dari insight
sosial media, data keuangan sampai gimana membuat keputusan semuanya itu
bergantung pada data. Seperti yang kamu tau bahwa lowongan data analyst naik
setiap tahun. Dilansir dari 365DataScience.com yang mengutip Biro Statistik
Tenaga Kerja AS yang memprediksi peningkatan lowongan Data Analyst sampe 23%
tahun 2032
Banyak
orang mungkin termasuk kamu ragu nih buat mencoba jadi Data Analyst.
“Aku
kan bukan anak IT? Ataupun anak Teknik”
Kenyataanya
siapapun kamu dari latar belakang manapun bisa kok jadi Data Analyst asal kamu
siap menghadapi tantangan sih!
Tantangan Pemula tanpa Background IT
Takut
melihat Coding
Coding
memang keliatan ribet sih tapi coba kamu pelajari dulu baru menilai ga seribet kelihatannya
kok!
Bingung
mau mulai dari mana?
Banyak
banget orang yang jual kursus Data Analyst kamu bingung pengen belajar tapi aku
harus mulai dari mana.
Banyak
banget sumber yang dipake tapi kamu gatau urutan belajarnya.
Di
internet cukup searching aja soal Data Analyst kamu bakal ketemu banyak banget
sumber. Kebanyakan sumber tentunya bikin kita semua bingung belajarnya dari
mana.
Pengen
belajar sih tapi waktuku terbatas.
Relate
banget buat kamu yang masih kuliah atau kerja banyak banget waktu yang didedikasiin
buat belajar dan bekerja kesulitan buat cari waktu yang tepat buat belajar.
Biar gampang, kamu coba kuasain skill ini dulu!
Excel
Ini
adalah hal basic yang kamu wajib kuasai sebagai seorang Data Analyst. Gimana
kamu kelola data dengan rumus-rumus di Excel.
Statistik
Dasar
Yang
ini kamu pasti pernah belajar di sekolah atau kampus tentang mean, median,
distribusi, korelasi dan basic probablity.
SQL dan
pemrograman
Setelah
kamu kuasai Excel dan statistik dasar, saatnya move on ke intermediate. Bahasa
pemrograman kayak SQL, Oracle, bahasa Pyhton dan bahasa R adalah hard skill
yang wajib dimiliki seorang Data Analyst. Dilansir dari Futureskills.id, berikut
definisi singkatnya:
SQL berfungsi sebagai database yang
menyimpan data untuk kemudian diolah menjadi informasi, SQL biasanya digunakan
oleh seorang data analyst untuk proses analisis data yang
lebih cepat dan bisa menampung lebih banyak data dibandingkan Excel.
Bahasa
Python berfungsi
untuk membuat sebuah website, software development,
matematika, scripting data science, big data, data
mining, bahkan sampai machine learning.
Bahasa
R adalah
bahasa pemrograman sekaligus perangkat lunak untuk keperluan komputasi
statistik dan grafik.
Visualisasi
data dan Storytelling
Seorang
data Analyst tentu saja harus bisa menggambarkan hasil analisis mereka dan
menceritakan gimana hasil itu akan jadi patokan untuk membuat keputusan di
perusahaan klien kamu. Kamu juga harus kasih preferensi beberapa opsi keputusan
yang aman buat diambil.
Roadmap Belajar 6 Bulan yang Realistis untuk Pemula —
Terinspirasi dari Struktur Bootcamp Profesional
Buat
gampangnya, kamu coba belajar dulu dari kurikulum di bawah
Kurikulum
mencakup:
· Dasar-dasar Python
· SQL gimana kamu olah data
dari database
· Pandas dan Matplotib buat
visualisasi data
· Latihan studi kasus nyata
· Portofolio building
Planning
buat 6 bulan ke depan
Bulan
1-2 kamu bisa fokus ke python dasar dan cleaning data
Bulan
3 Difokusin ke SQL fundamental
Bulan
4-5 kamu bisa fokus ke analisis dan visualisasi data
Bulan
6 Kamu bisa bikin portofolio sendiri ditambah dengan mini project.
Tips Belajar Agar Tidak Gagal di Tengah Jalan
Belajar
konsisten 1-2 jam per hari dan coba pake toolsnya kalau gaada waktu per hari
kamu coba setengah jam dulu aja.
Fokus
pada praktik bukan teori. Fokus menguasai semua skill yang sudah disebutkan di
atas.
Cari
mentor atau komunitas.
Dengan
adanya mentor dan komunitas skill kamu bakal lebih berkembang.
Bangun
portofolio, bukan sertifikat.
Skill
harus dipraktekkan semakin sering kamu praktekkan skill kamu, kamu bakalan jadi
ahli.
Menjadi Data Analyst Adalah Perjalanan, Bukan Lomba Cepat
Tenang aja, semua orang mulai dari nol kok ga langsung jago. Yang penting kamu konsisten belajar dan mempraktekkan skillnya.Kebetulan Dqlab lagi buka bootcamp Data Analyst with Python dan SQL klik di sini buat daftar tempat terbatas.Sumber:
https://365datascience.com/career-advice/data-analyst-job-outlook-2025/
https://futureskills.id/blog/5-skills-yang-harus-dimiliki-oleh-data-analyst/
Komentar